Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Инженер по данным
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем Инженера по данным, который присоединится к нашей команде и поможет нам строить масштабируемые, надежные и эффективные решения для обработки и анализа данных. В этой роли вы будете играть ключевую роль в проектировании, разработке и поддержке инфраструктуры данных, обеспечивая доступность, качество и безопасность информации для аналитических и бизнес-целей.
Инженер по данным будет тесно сотрудничать с аналитиками, учеными по данным и разработчиками программного обеспечения для создания и оптимизации конвейеров обработки данных, интеграции различных источников информации и внедрения лучших практик в области управления данными. Вы будете работать с большими объемами информации, использовать современные технологии и инструменты, такие как Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow, а также облачные платформы (AWS, GCP, Azure).
Основные задачи включают в себя разработку ETL/ELT процессов, настройку хранилищ данных, мониторинг и оптимизацию производительности систем, а также обеспечение соответствия стандартам безопасности и конфиденциальности. Мы ожидаем, что кандидат будет обладать глубокими знаниями в области баз данных, программирования (Python, SQL), а также пониманием архитектуры распределённых систем.
Идеальный кандидат — это инициативный и ответственный специалист, способный работать в команде и самостоятельно, с высоким уровнем внимания к деталям и стремлением к постоянному профессиональному росту. Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату, гибкий график работы, возможность удалённой занятости и участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.
Если вы увлечены данными, стремитесь создавать эффективные решения и хотите внести вклад в развитие нашей компании, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Обязанности
Text copied to clipboard!- Проектирование и реализация конвейеров обработки данных (ETL/ELT)
- Интеграция различных источников данных в единую платформу
- Разработка и поддержка хранилищ данных
- Оптимизация производительности и масштабируемости систем
- Обеспечение качества и целостности данных
- Настройка мониторинга и логирования процессов обработки данных
- Сотрудничество с аналитиками и учеными по данным
- Внедрение стандартов безопасности и соответствия
- Автоматизация процессов обработки и загрузки данных
- Документирование архитектуры и процессов работы с данными
Требования
Text copied to clipboard!- Опыт работы с системами обработки данных (Spark, Hadoop, Kafka и др.)
- Уверенное знание SQL и одного из языков программирования (Python, Scala, Java)
- Понимание архитектуры распределённых систем и принципов построения хранилищ данных
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure)
- Знание принципов ETL/ELT и опыт их реализации
- Умение работать с большими объемами данных
- Навыки работы с системами контроля версий (Git)
- Способность работать в команде и самостоятельно
- Высшее техническое образование
- Желание развиваться в области инженерии данных
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с Apache Spark или Hadoop?
- Какие ETL-инструменты вы использовали ранее?
- Как вы обеспечиваете качество и целостность данных?
- Расскажите о проекте, где вы интегрировали несколько источников данных.
- Как вы подходите к оптимизации производительности конвейеров данных?
- Есть ли у вас опыт работы с облачными решениями для хранения данных?
- Какие меры безопасности вы применяете при работе с конфиденциальными данными?
- Как вы документируете архитектуру данных и процессы?
- Какие инструменты мониторинга вы предпочитаете использовать?
- Как вы решаете конфликты в команде при совместной разработке?
